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以嵌入式系统视角,观察2017,展望2018!

  • 发布:何立民
  • 来源:嵌入式资讯精选
  • 时间:2018-01-31 14:40

2017年,物联网、大数据、云计算,在经历了炒作的泡沫期后进入常态。并纳入人工智能麾下,在各个领域全面开花,2018年将迎来人工智能大产业的大发展时代。《单片机与嵌入式系统应用》主编何立民教授将从10个方面盘点2017年,并粗线条地展望2018年。

2016年,AlphaGo挑动了人们的神经,一时间,街头巷尾人人议论起了人工智能。有兴奋者、有担忧者,更多的是媒体不停的炒作。2017年,物联网、大数据、云计算,在经历了炒作的泡沫期后进入常态。人工智能也不例外,2017年物联网、大数据、云计算纳入人工智能麾下,在各个领域全面开花,2018年将迎来人工智能大产业的大发展时代。

当我们以嵌入式系统视角观察2017年时,不得不回顾在物联网时代的那个“华丽转身”。正是嵌入式系统普遍添加了网络接入功能后,将互联网变革到了物联网。其代价是,其本身逐渐失去了独立的产业地位,全面为物联网应用服务成为嵌入式系统中心任务。因此,物联网时代,嵌入式系统业者的视角必须扩大到整个“物联网+”领域。我们将用这样的大视角来观察2017年、展望2018年。我们的期刊也于2017年在封面上标注了我们所关注的内容,将它扩大到物联网、人工智能、智能制造与智能系统的诸多方面。

下面将从10个方面盘点2017年,并粗线条地展望2018年。

1

物联网产业正在扎实前行

2017年是物联网领域相对“沉寂”的一年。人们没有了议论纷纷,开始形成上下统一的物联网+的社会意识、产业意识与生活习惯。物联网时代,“互联网、万物、人类”形成了一个全球化的生态共同体。在这个全球化的生态共同体中,人类个体的生活信息与万物的物理信息完全融合在互联网中。人们在享受网络化生活(办公、购物、出行、订餐、交往)时,不再计较被暗暗收集的个人信息。而个人信息(生活踪迹、兴趣爱好、饮食习惯、购物特点等)也成为大数据的重要组成部分,成为产业界除有形资产、货币资产之外的最重要资产。大数据的形成、嵌入式系统技术的成熟、全球化云计算服务体系的完善,使2017年物联网产业进入到一个扎实前行的时代,人们不再议论物联网的是是非非。

2018年物联网产业会继续扎实前行。各种大型的智慧系统,如智慧医疗、智慧家居、智慧交通、智慧社会等大的物联网产业体系将会逐渐浮现。与稳步发展的物联联网相比,2018年区块链将会是快速布局的一年。有人称区块链是互联网的第二次革命,第一次革命是万物互联的物联网;第二次革命就是区块链,即去中心化的数字资产网,它将人们的资产数字化,并形成封闭的、安全的交易体系。

2

嵌入式系统进入到大产业服务时代

嵌入式系统经历了30多年的微控制器诞生、单片机的传统电子系统智能化改造、嵌入式系统智能化创新后,便向互联网进军,进入到为“物联网+”的产业服务时代。2017年嵌入式系统已成功地渗透到“物联网+”产业的各个领域,正在成为各种智慧体系的基础产业。在为“物联网+”产业服务的同时,嵌入式系统也出现了明显的技术转型。成熟软硬件的平台(各种形式的树莓派、集成开发环境、小系统的模块化等)、AI领域基于芯片化解决方式,以及平台开发模式,都会使嵌入式系统研发服务中的软件比重越来越大,嵌入式系统工程师必须承担越来越多的软件研发工作。嵌入式系统的“嵌入”色彩也将逐渐淡化。2017年,是转型为物联产业服务的一年,2018年,嵌入式系统将扩大视野,投身于人工智能领域的全面服务。有人建议将MCU的应用系统改称为智能系统。

3

人工智能产业的爆发期

2017年几乎所有产业都争相进入人工智能领域,线上、线下形成了无序竞争的爆发局面。在弱人工智能领域,以智能手机为中心的应用产业,全面渗透到人类生活的各个方面;强人工智能领域的深度学习、脑-机融合、大脑计划,使现代科技进入伦理时代。在人类生活的全面渗透中,花样不断翻、新应用层出不穷,导致无序竞争全面爆发,泡沫不断。在不断拉动需求中,给百姓的适应期也越来越短。2017年是人工智能产业的试水期,在诸多领域取得耀眼的成果的同时,也出现了许多泡沫,出现了不少非理性的无序竞争(如共享单车),导致社会财富的巨大浪费、冲击百姓正常生活。2018年将会是人工智能产业开始趋于理性的一年,人们在关注机器智力与人类智力的较量,逐渐适应了“机器智能全面超越人类(个体)智能”的残酷现实。政府会也加大预见性,防止人工智能产业的负面效应。在强人工智能领域,2018年,大脑计划难有实质性的突破,而在深度学习领域将会向纵深发展,大量研究成果将转移到日常的软件应用中。

由于人工智能的众多应用领域都会引发相应的社会问题,2018年人们对于人工智能的争议将转向伦理道德领域。

4

电动汽车在困境中穾围前行

里程焦虑、充电焦虑、电池寿命焦虑,成为电动汽车应用中的三大困境,2017年电动汽车在一些特殊领域穾围前行,效果显著;私家车则在政策助力下艰难中前行。2018年会是特殊领域的电动汽车大发展的一年,私家车则难有作为。

动力电池与电动汽车呈因果关系,动力电池技术发展到一定阶段,便会自然地形成相应的产业效应。从电动自行车、电动摩托到电动小车的自然演变,证实了从技术到产业的发展规律。同样,在电动汽车领域,电动大巴、港口自动运输汽车、集团短途物流汽车、公交汽车等,以特殊的应用环境(区间行驶、更换电池组、集团充电桩等)从三大困境中突围,获得成功,便是证明。私家汽车挥之不去的里程焦虑、充电焦虑、电池寿命焦虑,与日益优化的内燃动力的较量,还须长期观察、全面评估。2017年有关部门传言(或正式规划)某某年将全面禁售内燃动力汽车,不仅一厢情愿,也违犯了科技-产业发展的客观规律。

5

无人驾驶汽车在实验中前行

与无人驾驶汽车概念同时出现的是汽车自动化技术。无人驾驶汽车吸引了人们的眼球,也是各大财富集团争相追逐的高地。2017年无人驾驶汽车在实验中前行的同时,各种类型的汽车自动化技术,正在悄悄入市。如,发动机自动启停、自动泊车、灯光自动转向、出入库点到点的无人驾驶,车况自动告示等,正在助力人类驾驶,给人们带来真正的实惠。受制于公共交通严格的安全管制,私家车的真正无人驾驶尚待时日。中国已出台了无人驾驶汽车上路的制度规范,即必须有驾驶员伴驾,它表明2018年仍然是私家车无人驾驶的实验年。与私家车的严酷的行驶环境不同,在港口、仓库、地库、公交、城铁等可控区域,无人驾驶汽车已呈现出巨大优势。2017年青岛港、洋山港无人驾驶的全自动码头吸引了人们的眼球。2018年这些领域的无人驾驶产业会有爆发式增长。

6

共享单车在乱象中寻找出路

2016年刚治理了好网上约车的乱象,2017年又爆发共享单车的乱象,人们普通赞赏先进科技带来的兴奋,有人把它称作中国的新四大发明之一。从网上约车到共享单车的乱象中,见识了先进科技与百姓生活的碰撞。人们看到了科技领域中一个“无需实验,先投放后治理”的典型范例,与历史上“先生产后生活”、“先发展后治污”的观念一脉相承。由此带来的社会财富的极大浪费与社会生活的冲击。人们有理由要求在涉及民众广泛利益的科技产业投入使用前,先申请进行试点,总结经验,制定法规,然后放行。鉴于连续两年乱象对百姓生活的冲击,2018年希望政府转变思想,加大对关于百姓生活的人工智能产业实现预先申请、预先评估、全面审核、有序规范。

7

智能制造进入普遍发展阶段

借助低端制造业实现经济起飞后,都会出现成本危机,产业转型不可避免。产业转型成功与否关系到社会经济的再次起飞。产业转型的重心,是向基础制造业进军。高端科技、高端人才、巨额资金、政府意识,是产业转型成功的关键所在。我国在“中国智能制造2025”规划指引下,智能制造产业稳步前行。2017年,无论是制造手段(机器人普遍使用、智能化管理方式、物联网的服务体系、无人化生产方式),还是制成产品(自动化装备、智能机械、成套智能化系统)都在全面地进入智能化时代,智能制造不再是热点话题。举世瞩目的重大工程,如产业升级的机器人技术,海洋探测中的深潜器、全自动海港码头建设、造岛神器天鲲号、蓝鲸号钻井平台,以及高铁从和谐号到复兴号的升级、军工产品爆发的诸多现状,都表明智能制造已开始将我国从制造大国推向制造强国。智能制造是泡沫化最少的一个领域,2018年将继续扎实前行。

8

机器人产业进入兴旺发展期

一个新兴经济体的产业升级,除了向基础制造业进军外,还有低端制造业的现代化改造。在低端制造业现代化改造中,利用机器人技术不断提升生产效率、降低成本、改善品质,抢占低端制造业的制高点,就能在低端制造业外迁中继续保持优势。在低端制造业现代化改造中,我国机器人产业正在奋起直追。在广东制造业中心的东莞,在经历了低端制造业空心化后,依靠机器人技术,狠抓低端制造业现代化改造,初见成效。2017年年底统计,东莞市机器人企业从30多家增长到100多家,全市规模以上工业企业年平均用工人数比2012年减少3.78万人。全员劳动生产率由2012年的每人7.77万元人民币提高到2016年的每人11.83万元。“机器换人”政策带动机器人产业爆发式发展,助力劳动密集型企业向技术密集型企业转型。2018年无论是机器人产业还是机器人应用产业都会继续兴旺发展。机器人产业发展从根本上动摇了“人口红利”说,或将“人口红利”蜕变到“工程师红利”。

除了工业机器人,2018年各种类型的服务机器人(家庭服务、医疗服务、公共服务、社区服务)化将会进入产业化发展期。

9

无人化迎来大面积产业发展期

人工智能的一个重大技术成果,是无人化技术。2017年无人化产业收获满满,大量出现的无人机,无人码头、无人商店、无人仓库、无人车间等,表明无人技术已进入大面积的产业应用期。随着无人化环境的难易不同,无人化产业进展不一。最早的产业化领域是无人机。2017年,率先实现的无人化产业,有码头、仓储、轨道交通、商店等产业。2018年特殊行业(与百姓生活无关的领域)中,无人化产业将迎来大面积的爆发。而关系百姓生活领域的无人化产业将面临考验,如无人商店。

另一类无人化技术,是区块链中的无人化资产操作管理。区块链中,剔除了大量的中间机构及代理人,将无人化体系与人类个体利益紧密相连,对无人化技术无疑是个巨大的考验。2018年将是区块链的普及年、试验年。区块链技术应用关系国计民生,政府必须强力介入。

10

人脸识别技术面临考验

人脸识别技术无疑是2107年人工智能领域的一大热点。与指纹识别、虹膜识别的个体识别、主动识别、特定场合识别不同,人脸识别可以是群体识别、被动识别、隐敝场合识别。因此,人脸识别将会触及社会伦理。

作为认证手段,指纹、虹膜以足以应对,人脸识别技术很难动撼它们在认证领域的地位。因此,未来人脸识别技术的主要应用方向是人脸搜索。人脸识别技术除技术完善外,还会面临有诸多社会问题。人脸搜索要在群体中采样,人们普遍不愿意被人窥视,何况还会记录在案。2018年人脸识别技术热点在人脸搜索领域,会由此带来诸多社会问题,政府应迅速介入,并制定法律道德规范。

回顾人类知识的非线性发展规律:在经历了漫长的历史演化后,人工智能时代进入到超高水平、超高速度的科技动荡时代。过去是世纪展望,后来是十年展望、五年展望。如今是隔年展望。人们尚未熟悉新科技时,更新科技又向人们袭来。在年度点评中,人们在感受先进的科技时,又会充满许多无奈。

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