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嵌入式领域是如何做深度学习？

发布：嵌入式培训
来源：嵌入式问答
时间：2017-09-18 15:24
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近几年，嵌入式系统产品日臻完善，并在全世界各行业得到广泛应用。嵌入式系统产品的研制和应用已经成为我国信息化带动工业化、工业化促进信息化发展的新的国民经济增长点。嵌入式领域是如何做深度学习？

产业界已经达成一个共识，人工智能的发展需要大量数据来“喂养”。因此触景无限与深圳先进院不谋而合，先进院希望通过产业界的数据来完善算法，而触景无限也可以快速的将先进院的算法进行产业化，同时导入其前端芯片技术。

何谓嵌入式人工智能？简单来说，以往的人工智能方式是通过云端服务器来实现大规模计算，也就是业界常说的“后端”计算。这种方式对于网络有很高的要求，同时也存在一定的延时。对于安防、反恐等实时性要求高的应用很难适应。嵌入式人工智能其实就是在终端实现本地运算，也就是“前端”计算，不需要联网就可以实现环境感知、人机交互、决策控制等。

建设嵌入式人工智能及机器视觉联合实验室，一方面，将致力于嵌入式深度学习的研究与应用，使深度学习不拘于云端、后台服务器，而直接运行在前端设备上，具有延时短、反应快、保护隐私等独特优势；另一方面，推动安防监控、智能家居、智能商业等领域的创新突破和应用落地，挖掘更多有价值的应用场景，让人工智能更深入、更广泛、更密切地走入人们的生活。

业内人士表示，深度学习可以分成两块，一块在机器上做，一块是在前端，前端是有非常多实时的需求，比如无人机的功能要避障这没有办法在服务器上处理，服务器上可能需要传输有很多网络连不上，即使连上可能也要几秒时间，前端根本来不及已经撞了，所以很多前景是需要在前端做处理的，有很强烈的市场需求，这也是我们为什么去做一个联合实验室。

作为嵌入式人工智能及机器视觉领域的实践者与探索者，希望将芯片、算法、传感器等连接成软硬件一体的系统解决方案，实现资源共享和优势互补，将大大缩短整个产学研的路程，推动人工智能应用的普及与生态的构建。

对于嵌入式深度学习是会随着科技的不断进步，人工智能也会越来越先进，如果你想学到更多先进、高级的技术，可以来达内嵌入式培训机构学习下。